当今社会进入大数据时代，爆炸性的数据信息给传统计算技术和信息技术带来了技术挑战。 大数据技术帮助公众、企业打开DT世界之门。 学大数据不仅前景好，而且工资也很高。 w3cschoolschool组织并参考了GitHub Awesome Big Data资源，以便程序员能够更好地理解更深入、更大的数据。 本资源类型主要包括大数据框架、论文等实用资源的集合。
1 .关系数据库管理系统( RDBMS )
关系数据库管理系统是管理关系数据库并将数据组织成相关行和列的系统。 mySQL、SQL Server、PostgreSQL 2、Oracle数据库等是关系数据库管理系统( RDBMS )。
2 .分布式文件系统
所谓
分散文件系统，是指文件系统管理的物理存储资源不直接连接在本地节点上，而是通过计算机网络连接在节点上(即在集群文件系统中，存在多个节点和PB级别的数目的分散文件系统) 由w3cschoolschool高级用户收集的分布式文件系统资源主要包括Apache HDFS、BeeGFS、ceph文件系统和Disco DDFS。
3 .键-值数据模型
键值数据库特别用于聚合。 换句话说，这种数据库主要是通过聚合构建的。 它包含大量聚合，每个聚合都有一个用于检索数据的键或ID。 该部分主要包括aerospaceike、Amazon DynamoDB、ElephantDB、EventStore、GridDB等。
4 .分布式编程
分布式编程是分布式计算机系统的一些计算机同时协同运行的编程方法，分布式编程的主要特征是分布式和通信。 使用分散编程方法设计程序时，一个程序由能够独立执行的多个程序模块构成。 w3cschoolschool高级用户收集的分布式编程资源主要包括AddThis Hydra、AMPLab SIMR、Apache Beam、Apache Crunch和Cascalog。
5 .文件数据模型
W3Cschool高级用户收集的文件数据模型虽然内容不多，但是精华，主要有ACSanversnt、Crate Data、Facebook Apollo、jumboDB等，可以实用且公开
6.Key -Map数据模型和框架
该部分主要包括Apache Accumulo、Apache Cassandra、Apache HBase等知识。
在框架资源中，w3cschoolschool的高级用户仍在收集中，临时整理的资源为Apache Hadoop、Tigon。
以上w3cschoolschool的高级用户收集到的大量数据学习资源的全部，希望大家能够帮助。 这个部分的内容还在整理中。 未来社会是大数据时代的社会，大数据开发的未来是无限光明的，还是等待什么，立刻学习吧！
