作为一个有基本知识的普通人，实际上可以理解并应用很多技术和科学原理。 很多人能很好地应用这些知识，为什么很多普通人中被称为“科学家”的人很少呢
从小到大，我们在很多儿童读物、科普资料和教科书上看到过阿基米德(公元前287前212年)关于洗澡的画。
阿基米德正在洗澡
尺寸不同，款式不同，只是美丽，小时候的我误以为阿基米德是喜欢洗澡的老人。 在各种版本的科普资料中有发现阿基米德原理的故事。
浸入静止流体的物体受到浮力，与该物体排出的流体的质量大小相同，方向垂直向上，通过排出流体的心形。 这个原理是阿基米德最初提出的，被称为“阿基米德原理”。 这个结论不仅部分浸泡在液体中的物体，还扩散到气体中。
物体在液体中受到的浮力
完整的故事就是这样。 传说西拉格农王让工匠做了纯金的王冠，当然，金是西拉格农王作为材料交给工匠的。 金冠完成后，质量和希拉克农王交给工匠的一样，但希拉克农王仍然怀疑——他怀疑工匠贪污了金子，在金冠上混入了假货。 锡拉格希王想验证金冠是否是纯金的方法，但不想破坏王冠。 最后，我决定让阿基米德检查王冠的纯度。
起初阿基米德对这个问题也没有任何帮助。 直到有一天，他才在家里洗澡，洗澡的时候看到水溢出来，突然觉得用测定固体水排水量的方法可以决定金冠的体积。 他兴奋地跳出浴池，衣服也没穿就出去了，“尤里卡！ 百合花！ ’我的意思是“找到了”。 中所述情节，对概念设计中的量体体积进行分析
经过进一步的实验，阿基米德来到了宫殿。 他把和王冠一样品质的纯金放在装满水的两个钵里，比较两个钵溢出的水，发现放置王冠的钵溢出的水比另一个钵多。 这表明王冠的体积大于相同质量的纯金体积，即王冠的密度小于纯金，证明王冠中混入了其他金属。
m=ρv
m为质量，ρ为密度，v为体积。 如果m是恒定的，ρ与v成反比。
这次实验的意义远远大于对贪污黄金的人定罪。 阿基米德从中发现了浮力定律(阿基米德原理)。 也就是说，物体在液体中得到的浮力与其排出的液体的质量相等，是众所周知的“排水法”。 迄今为止，中学物理教科书的力学部分有浮力计算课程，是由于阿基米德的重要发现。
当然，阿基米德作为哲学家、数学家、物理学家，不仅发现了阿基米德的原理。 有名的杠杆原理也是他发现的。
F1 × L1 = F2 × L2
F1为操作杆侧的力的大小，L1为与F1相同侧的操作杆长度F2为操作杆相反侧的力的大小，L2为与F2相同侧的操作杆长度。
随着这个伟大的原理，也有雷贯耳这样的句子。 “给予支点，也可以起动地球”阿基米德发现杠杆原理后，在极为兴奋的情况下给叙利亚古代的王希伦( Heron )写信时所写的“豪言壮语”。
雕塑作品——阿基米德举起地球
其实，仔细想想，即使在科学技术昌明的今天，为了实现这个词而描绘的情景在理论上也是不可能的。 地球质量约6 ×10^24公斤，假定一个人能产生的推力为100公斤(力量已经不小了，2016年里约奥运男子举重69公斤级比赛冠军——中国举重运动员石智勇的获得成绩也不过162公斤。 中，控制杆两侧的长度比应为6 ×10^22比1。 也就是说，即使在地球侧控制杆为1米长，在阿基米德侧也需要6×10￣22米长的控制杆。 从支点移动到杠杆边缘并撬动杠杆，即使以光速进行也需要大约2 ×10^14秒，即大约6341958年。 因此，这是浪漫风格的“豪言壮语”，不是对阿基米德的中伤。 但是，和2000多年前的科学家相比，没有人在文学上使用这个词。 因为我们得到的精神鼓励远远大于实现这个实验。
此外，阿基米德还试图使用穷法( approach法)来解决曲面面积的问题。 也就是说，用内接和外接的直线图形接近曲面形状的方法，例如求圆的面积——明确记载在阿基米德的“论球和圆柱”中。
多边形内接圆和外接圆
使用圆的内接三角形和外接三角形、内接四角形和外接四角形、内接五角形和外接五角形……可以一直向下分割。 这样，内侧的多边形和外侧的多边形可以由三角形的组合取面积的和，但无论哪种情况，圆形的面积都在内外2个多边形的面积之间。
s (进气) < s (进气) < s (进气)
通过求出S(inner )和S(outer )的界限来近似S(round )的值。 这种想法也体现在高等数学的“危机定理”中，很奇怪！ 另外，该方法也可以基于公式
S = πr^2
求π的近似值。 在测量手段落后的2000多年前，像阿基米德这样聪明的人在欧洲发明了这种微妙的方法来测量圆周率，是不够独创的。
阿基米德的许多成就也是基于先人的成就归纳起来的，发扬起来的，如欧几里得的确如此。
欧几里得
阿基米德之所以能成为人心科学家，不是因为他们发现洗澡时水有浮力，而是因为他们能用正确的方法测量浮力的大小和浮力与排水体积的具体换算关系。 使用杠杆可以节省劳力，也许是当时建筑工人广泛应用的起重技术，但是阿基米德最初想到并记录了杠杆两侧力平衡时的力矩和力的大小的正确换算。 这是他与世间的区别，也是他成就中最重要的因素。
——本文选自《数据科学家培养手册》的认知篇
《数据科学家培养手册》000070070000
从科学的角度看数据，收集数据，分析数据，从科学的角度看数据，解读数据，运用数据。
作者:激昂
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