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1 .数据处理1.1综合
scipy 
scipyisapython-basedecosystemofopen-sourcesoftwareformathematics，science，and engineering. In particular，它们是aresone
这里汇集了python科学计算几乎所有的核心库，也是导航。
Scipy Lecture Notes强烈推荐的学习笔记！ scipytutorialscientific-python-voruresjupyter 1.2 numpy
Numpytutorialindexnumpynumpy遇到numpy未知函数，查询用法，建议使用小编建议: numpy使用教程
如果用
python语言进行科学计算的话，肯定会和Numpy接触。 Numpy是支持Python语言的数值计算扩展库，具有强大的高维数组处理和矩阵运算能力。 Numpy内置了许多函数，以便快速构建数学模型。
1.3 Pandas
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Pandas是一个非常有名的开源数据处理工具，可以完成一系列操作，如读取、转换、过滤和分析数据集。 此外，Pandas具有强大的丢失数据处理和数据透视功能，可以说是数据预处理所必需的工具。
1.4 Matplotlib
Matplotlib Gallery提供了一些示例对象Matplotlib Tutorial (翻译)。 翻译原文matplotlib-2 dand3dplottinginspython小编推荐: matplottlib和Seaborn使用教程
Matplotlib是支持Python语言的开源图形库，支持丰富的图形类型、简单的图形方法和完整的接口文档，包括Python工程师、科学家和数据工程师 在本课程中，您将学习引导至Matplotlib并使用它创建各种二维或三维图。 此外，还介绍了如何使用Matplotlib高级API库Seaborn。
2 .数据可视化2.1 Seaborn
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2.2 Plotly Python Library印刷品质的图像品质啊
3，机械算法3.1综合
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本课程介绍python科学计算。 在本课程中，您可以学习Numpy多维数组、SciPy科学计算库、matplotlib绘图、Sympy代数系统以及c中的python包和python并行计算。
Python科学计算(二)
本课程的内容主要是Pandas、Scikit-learn、Scikit-image的基础使用。 在本课程中，您将学习Pandas数据处理、scikit-learn计算机学习和scikit-image图像处理。
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